| 未來(lái)已來(lái)，紡織業(yè)的“AI路”通向何方？ |
本刊記者-夏小云
當(dāng)AI的浪潮席卷全球，紡織業(yè)也迎來(lái)了前所未有的變革機(jī)遇。DeepSeek等人工智能技術(shù)如同一臺(tái)“智能織機(jī)”，以AI為絲線，串聯(lián)起設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營(yíng)銷與供應(yīng)鏈的每一個(gè)環(huán)節(jié)，為傳統(tǒng)紡織服裝行業(yè)織就了一張數(shù)字化的未來(lái)藍(lán)圖。在這張藍(lán)圖上，技研的染整行業(yè)首個(gè)垂直領(lǐng)域的大模型、萬(wàn)事利的AIGC設(shè)計(jì)大模型、柒牌的AI生活好幫手等正共同演繹著古老行業(yè)的數(shù)字新生。
當(dāng)AI邂逅設(shè)計(jì)：從靈感迸發(fā)到量產(chǎn)革命
曾經(jīng)，設(shè)計(jì)是紡織業(yè)最浪漫的“手工藝術(shù)”，如今，AI為其賦予了工業(yè)級(jí)的精準(zhǔn)與效率。在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)流程中，設(shè)計(jì)師往往需要數(shù)周時(shí)間才能完成花型構(gòu)思，而AI的出現(xiàn)，讓這一切變得不同。Symmpix的AI面料設(shè)計(jì)平臺(tái)，宛如一位永不疲倦的創(chuàng)意助手，憑借前沿的AI與3D可視化技術(shù)，為品牌、設(shè)計(jì)師和制造商提供從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到大貨成品及銷售端的整體解決方案。它不僅革新了設(shè)計(jì)流程，還大幅縮短了產(chǎn)品從概念到成品的時(shí)間，降低了成本，并將碳排放減半。
 萬(wàn)事利定制絲巾3D展示效果圖
萬(wàn)事利集團(tuán)的AIGC系統(tǒng)更是令人驚嘆。這一自主研發(fā)的AIGC設(shè)計(jì)大模型，擁有超過(guò)50萬(wàn)花型數(shù)據(jù)庫(kù)和300多種圖像算法，能夠?yàn)槿?0億人每人設(shè)計(jì)10萬(wàn)條絲巾且不重樣，讓每位消費(fèi)者都成為“絲巾藝術(shù)家”。借助萬(wàn)事利GBART數(shù)字化綠色印花一體機(jī)，用戶在小程序上完成絲巾設(shè)計(jì)后，可以隨即進(jìn)入定制化生產(chǎn)流程，最快只需24個(gè)小時(shí)就能收到這條專屬絲巾。相比之下，傳統(tǒng)印染則需要500米起訂，工期至少15天。
AI在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的顛覆，不僅體現(xiàn)在效率的提升，更在于它重構(gòu)了“人機(jī)協(xié)作”的邊界。AI不再是冰冷的工具，而是設(shè)計(jì)師的“靈感合伙人”，能夠?qū)⑻祚R行空的創(chuàng)意快速轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值。
智能工廠覺(jué)醒：從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)煉金”
在福建東龍針紡有限公司的紡織車間里，智能化的“AI質(zhì)檢師”正大展身手，對(duì)每一件產(chǎn)品進(jìn)行精細(xì)的“體檢”。這款系統(tǒng)憑借其卓越的瑕疵識(shí)別能力，準(zhǔn)確率高達(dá)99%以上，這并非科幻電影中的場(chǎng)景，而是AI賦予紡織制造的“火眼金睛”。
除了AI的視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)被企業(yè)廣泛應(yīng)用，AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字配棉技術(shù)也為企業(yè)帶來(lái)了諸多益處。數(shù)字配棉技術(shù)能夠大大減少人為誤差、降低原料成本并提高生產(chǎn)穩(wěn)定性。據(jù)介紹，AI系統(tǒng)能夠自動(dòng)優(yōu)化配棉方案，將用棉等級(jí)平均下降0.5級(jí)，同時(shí)降低接批差異。
針對(duì)紡紗企業(yè)的巡檢難題，無(wú)錫物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心開(kāi)發(fā)了一套紡紗工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同制造平臺(tái)。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)、優(yōu)化工藝流程，企業(yè)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率和質(zhì)量的雙提升。
而且，AI技術(shù)在紡織服裝企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用上也持續(xù)創(chuàng)新。技研智聯(lián)基于在紡織染整行業(yè)多年的深耕和積累，以及DeepSeek大模型的強(qiáng)大能力，正式推出了紡織染整行業(yè)首個(gè)垂直領(lǐng)域的大模型。通過(guò)融合海量行業(yè)數(shù)據(jù)與行業(yè)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練，這款垂直領(lǐng)域大模型可以深入理解并應(yīng)對(duì)染整過(guò)程中的復(fù)雜挑戰(zhàn)，從而為企業(yè)提供高精準(zhǔn)度且實(shí)用的智能支持。技研相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，未來(lái)，技研將繼續(xù)深耕AI技術(shù)并結(jié)合入DeepSeek大模型，推動(dòng)其在配方優(yōu)化、工藝優(yōu)化、節(jié)能降耗、異常處理等場(chǎng)景中的應(yīng)用，為企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值。
 華孚科技重磅升級(jí)，上線DeepSeek系列模型，啟動(dòng)“算力+API”雙引擎。部署的DeepSeek R1及V3模型高性能、低成本且開(kāi)源，已在多領(lǐng)域表現(xiàn)卓越。其提供雙模式驅(qū)動(dòng)服務(wù)：彈性算力服務(wù)為AI訓(xùn)練等重負(fù)載場(chǎng)景供高性能GPU集群，讓企業(yè)無(wú)需硬件投入即可獲得澎湃算力；API即調(diào)即用，封裝DeepSeek模型的標(biāo)準(zhǔn)化接口，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻與時(shí)間成本，分鐘級(jí)接入AI生產(chǎn)力。二者按需選擇、組合，按用量付費(fèi)，精準(zhǔn)控本。此外，華孚針對(duì)高合規(guī)行業(yè)將推私有化部署方案，并通過(guò)“三步走”戰(zhàn)略打造紡織行業(yè)AI超級(jí)大腦，開(kāi)啟企業(yè)智能轉(zhuǎn)型新紀(jì)元。
 溢達(dá)紡織AI技術(shù)已深度融入多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從自動(dòng)度尺到色彩自動(dòng)配制，再到襯衫面料的花型設(shè)計(jì)和3D虛擬成衣等。特別是在印染環(huán)節(jié)，溢達(dá)面臨調(diào)色師培養(yǎng)周期長(zhǎng)、溝通成本高的問(wèn)題。為此，他們自主開(kāi)發(fā)了一套基于人工智能集成大模型的智能配色系統(tǒng)，能夠自動(dòng)提供調(diào)色配方，有效提高了工作效率并減少了誤差。通過(guò)AI技術(shù)的不斷訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，客戶一次通過(guò)率已從80%提升至92%，該系統(tǒng)顯著減少了調(diào)色師個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的依賴，從而提升了染色的準(zhǔn)確性和效率。 溢達(dá)的針織面料廠總經(jīng)理肖軍指出，智能制造不僅賦予了機(jī)器新的能力，還通過(guò)技術(shù)的融合實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)效益的最大化。他舉例說(shuō)，廠內(nèi)投入的63套人工智能設(shè)備已顯著降低了80%的疵布率，每年可節(jié)省數(shù)十萬(wàn)至百萬(wàn)元的成本。
?這場(chǎng)變革的深層邏輯，是將“老師傅的經(jīng)驗(yàn)”轉(zhuǎn)化為可復(fù)制、可優(yōu)化的數(shù)據(jù)模型。AI不僅替代了重復(fù)勞動(dòng)，更創(chuàng)造出人類難以企及的精準(zhǔn)度與協(xié)同效率。
營(yíng)銷新紀(jì)元：從“廣撒網(wǎng)”到“讀心術(shù)”
當(dāng)Z世代消費(fèi)者滑動(dòng)手機(jī)屏幕時(shí)，AI正在解碼他們的每一次點(diǎn)擊、停留與嘆息。
水星家紡在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，深度應(yīng)用了DeepSeek的V3與R1版本，通過(guò)大語(yǔ)言模型的布局，大幅提升了客服溝通的滿意度。借助AI的語(yǔ)義分析能力，企業(yè)對(duì)消費(fèi)者的評(píng)價(jià)進(jìn)行深入分析，為商品的企劃與運(yùn)營(yíng)策略提供了堅(jiān)實(shí)的依據(jù)。更在直播領(lǐng)域中引入數(shù)字人技術(shù)，讓消費(fèi)者享受到全新的購(gòu)物體驗(yàn)。由于數(shù)字人的存在，不再受限于時(shí)間與空間，水星家紡可以持續(xù)加碼直播賽道，靈活性與穩(wěn)定性顯著提高。
 柒牌推出“柒牌AI生活好幫手”，借助先進(jìn)的人工智能算法，能深入分析用戶特征、風(fēng)格偏好及不同場(chǎng)景的工作生活需求，為消費(fèi)者提供一鍵問(wèn)詢天氣信息、出行地圖、時(shí)尚資訊、美食推薦等八大應(yīng)用場(chǎng)景解決方案，堪稱個(gè)性化生活顧問(wèn)，增強(qiáng)了與消費(fèi)者的互動(dòng)和黏性。
 紅豆股份與酷店掌于近期簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，攜手推動(dòng)“AI新零售”這一前沿主題的落地。這一合作將助力紅豆股份重塑門(mén)店的全生命周期管理，提升運(yùn)營(yíng)效率、客戶體驗(yàn)和商業(yè)模式?？岬暾频腁I技術(shù)，涵蓋了從招商加盟、店面選址、開(kāi)店籌備到門(mén)店運(yùn)營(yíng)賦能等多個(gè)環(huán)節(jié)。通過(guò)結(jié)合AI大數(shù)據(jù)分析，紅豆股份可以精確洞察消費(fèi)者行為和市場(chǎng)需求，從而在供應(yīng)鏈、商品管理、門(mén)店運(yùn)營(yíng)等方面實(shí)現(xiàn)全方位的優(yōu)化。尤其是在門(mén)店管理方面，AI賦能使得信息流和物資流的協(xié)同效率大幅提升，1000家門(mén)店的工作進(jìn)度能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)同步，從而使得總部與各地門(mén)店之間的協(xié)調(diào)更加高效。紅豆股份公司總經(jīng)理王昌輝表示，此次與酷店掌科技的戰(zhàn)略合作，標(biāo)志著紅豆股份向更深層次的智能化轉(zhuǎn)型邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。希望通過(guò)AI賦能，重塑新零售體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)品牌的可持續(xù)發(fā)展。
AI撕掉了傳統(tǒng)營(yíng)銷“霧里看花”的標(biāo)簽。通過(guò)解構(gòu)消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，品牌不僅能預(yù)測(cè)趨勢(shì)，更能創(chuàng)造需求——這才是智能營(yíng)銷的核爆點(diǎn)。
供應(yīng)鏈進(jìn)化論：從“線性”齒輪到“智慧神經(jīng)”
在傳統(tǒng)紡織業(yè)，供應(yīng)鏈如同生銹的齒輪，常因信息滯后卡殼；而AI為它裝上了自主思考的“數(shù)字神經(jīng)”。
 致景科技開(kāi)發(fā)的“天工”平臺(tái)專注于服裝制造全鏈條，通過(guò)云設(shè)計(jì)、云版房、云工廠構(gòu)建柔性供應(yīng)鏈，推動(dòng)“小單快反”模式。該平臺(tái)利用AI技術(shù)優(yōu)化服裝設(shè)計(jì)生產(chǎn)流程，滿足個(gè)性化訂單需求。
種花云服以大模型為核心打破規(guī)模經(jīng)濟(jì)范式，開(kāi)創(chuàng)服裝領(lǐng)域“單件定制”創(chuàng)新模式，打造可實(shí)際落地的數(shù)字化未來(lái)新場(chǎng)景，通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)單件定制產(chǎn)品全民化，再結(jié)合AI識(shí)別量體裁衣，讓全民定制一鍵下單成為了現(xiàn)實(shí)。全供應(yīng)鏈通過(guò)AI技術(shù)整合升級(jí)，真正做到大批量即時(shí)定制，即銷即產(chǎn)。AI技術(shù)與服裝產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化升級(jí)整合，實(shí)現(xiàn)定制產(chǎn)品成本降低95%，時(shí)間縮短95%。
智能供應(yīng)鏈不再是簡(jiǎn)單的“提速降本”，而是進(jìn)化成具備自感知、自決策、自優(yōu)化的有機(jī)生命體。它讓紡織業(yè)從“以產(chǎn)定銷”轉(zhuǎn)向“以需定產(chǎn)”，重塑整個(gè)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值鏈。
AI成為紡織業(yè)躍遷的“第二曲線”
紡織與人工智能的融合發(fā)展已經(jīng)成為既定的全球趨勢(shì)。據(jù)咨詢公司預(yù)測(cè)，到2026年，超過(guò)80%的技術(shù)產(chǎn)品將集成某種形式的AI技術(shù)。在服裝智能制造領(lǐng)域，生成式AI技術(shù)已全面深入地介入服裝生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)，使得設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)與供應(yīng)鏈管理、精準(zhǔn)營(yíng)銷和可持續(xù)發(fā)展等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更高層次的自動(dòng)化和智能化。到2035年，在生成式AI的推動(dòng)下，制造業(yè)數(shù)字化率將突破85%。到2055年，中國(guó)生成式AI技術(shù)基本實(shí)現(xiàn)對(duì)各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化率將達(dá)到100%。
 近年來(lái)，AI在紡織行業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域取得了初步應(yīng)用，為紡織行業(yè)帶來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，紡織與AI的融合已催生三大趨勢(shì)：首先是材料革命，智能纖維能感知體溫、調(diào)節(jié)透氣性，運(yùn)動(dòng)服變身“可穿戴空調(diào)”；其次是模式顛覆，C2M（用戶直連制造）讓工廠從“接單者”變?yōu)椤靶枨髣?chuàng)造者”；還有生態(tài)重構(gòu)，行業(yè)正在形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)-智能柔性生產(chǎn)-精準(zhǔn)需求匹配”的新三角。
當(dāng)然，現(xiàn)階段在人工智能在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。中國(guó)紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)信息化部主任殷強(qiáng)談到，在企業(yè)層面，大多數(shù)企業(yè)尚處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，管理數(shù)字化、設(shè)備智能化基礎(chǔ)還需進(jìn)一步提升。在行業(yè)層面，數(shù)據(jù)在紡織行業(yè)內(nèi)部分散保留，缺乏有效的跨界數(shù)據(jù)共享和積累，缺少一套對(duì)于行業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域關(guān)鍵數(shù)據(jù)廣泛認(rèn)可的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和注釋協(xié)議，缺乏系統(tǒng)化、大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集機(jī)制，限制了AI模型的訓(xùn)練效果和精度，限制了AI在行業(yè)的進(jìn)一步應(yīng)用。
基于AI發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和問(wèn)題，殷強(qiáng)也提出“3+1”破局法則，數(shù)據(jù)是新能源，算力是新引擎，算法是新工具，而人才是握住方向盤(pán)的人。他談到，人工智能為保持發(fā)展，可從多方面推進(jìn)。在典型應(yīng)用場(chǎng)景上，深化生產(chǎn)優(yōu)化、智慧檢測(cè)等技術(shù)方案，培育紡織智能工廠并推廣，發(fā)揮標(biāo)桿示范作用。關(guān)鍵技術(shù)突破方面，依托龍頭企業(yè)、科研院所，研究關(guān)鍵共性技術(shù)，開(kāi)發(fā)智慧配棉等解決方案，突破核心技術(shù)，夯實(shí)軟硬件基礎(chǔ)。人才培養(yǎng)上，發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)作用，整合各方資源，構(gòu)建“復(fù)合型人才”培養(yǎng)體系，建立進(jìn)修通道，借助產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等力量，舉辦專題培訓(xùn)。
為了更好地發(fā)揮行業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)作用，持續(xù)推動(dòng)AI與紡織行業(yè)深度融合，中國(guó)紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)副會(huì)長(zhǎng)李陵申建議：一是搭建紡織行業(yè)AI創(chuàng)新公共服務(wù)平臺(tái)，深化行業(yè)典型應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用；二是完善AI賦能紡織標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，以標(biāo)準(zhǔn)支撐和引領(lǐng)AI融合創(chuàng)新；三是加強(qiáng)復(fù)合型人才培養(yǎng)，為 AI 賦能行業(yè)發(fā)展提供智力支持。四是強(qiáng)化政策引導(dǎo)與支持，解決 AI 賦能行業(yè)發(fā)展技術(shù)瓶頸。
AI不是取代人類的“洪水猛獸”，而是解放創(chuàng)造力的“方舟”。但數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理、人才斷層等問(wèn)題仍需警惕——當(dāng)機(jī)器學(xué)會(huì)思考，人類更要堅(jiān)守價(jià)值判斷的制高點(diǎn)。
 這場(chǎng)變革沒(méi)有終點(diǎn)。隨著AI、元宇宙、Web3.0的深度融合，或許不久的將來(lái)，我們穿的不僅是衣服，更是可交互的“第二皮膚”；布料不僅能保暖，更能監(jiān)測(cè)健康、連接萬(wàn)物。而這一切的起點(diǎn)，正是今天AI 在紡織業(yè)種下的那顆智能火種。 |
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